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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
22/07/2022 |
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Data da última atualização: |
22/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PEREIRA, R. de C.; HIROSE, E.; CARVALHO, O. L. F. de; COSTA, R. M. da; BORGES, D. L. |
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Afiliação: |
RUBENS DE CASTRO PEREIRA, CNPAF; EDSON HIROSE, CNPSO; OSMAR LUIZ FERREIRA DE CARVALHO, Universidade de Brasília; RONALDO MARTINS DA COSTA; DÍBIO LEANDRO BORGES, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. |
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Título: |
Detection and classification of whiteflies and development stages on soybean leaves images using an improved deep learning strategy. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 199, 107132, p. 1-12, Aug. 2022. |
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ISSN: |
0168-1699 |
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DOI: |
doi.org/10.1016/j.compag.2022.107132 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper presents a novel strategy to detect and classify adult whiteflies and five important related stages on images of detached soybean leaves. The whitefly Bemisia tabaci is a major pest in soybean crops, and by detecting, counting and differentiating its related life stages in field collected leaves control management decisions can be made. The proposed solution is based on a deep learning object detection algorithm (YOLOv4), modified into an specific new learning strategy with innovations on data augmentation, image mosaicking, and fusion of hypothesized object categories. A real and annotated dataset of images is provided from a controlled experiment infected with whitefly eggs having 121 images and 973 annotated objects. The experimental results showed a promising performance of the proposed system, reaching an f1-score of 0.87, in comparison with a single YOLOv4 algorithm that reached f1-score of 0.80. The overall strategy could be extended to work in other similar tasks for image based pest management. |
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Palavras-Chave: |
Classificação; Detecção; Imagem digital; Visão computacional; Yolov4. |
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Thesagro: |
Bemisia Tabaci; Identificação; Mosca Branca; Programa de Computador; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Classification; Computer software; Computer vision; Detection; Digital images; Models. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
LEADER 02179naa a2200385 a 4500
001 2144877
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520 $aThis paper presents a novel strategy to detect and classify adult whiteflies and five important related stages on images of detached soybean leaves. The whitefly Bemisia tabaci is a major pest in soybean crops, and by detecting, counting and differentiating its related life stages in field collected leaves control management decisions can be made. The proposed solution is based on a deep learning object detection algorithm (YOLOv4), modified into an specific new learning strategy with innovations on data augmentation, image mosaicking, and fusion of hypothesized object categories. A real and annotated dataset of images is provided from a controlled experiment infected with whitefly eggs having 121 images and 973 annotated objects. The experimental results showed a promising performance of the proposed system, reaching an f1-score of 0.87, in comparison with a single YOLOv4 algorithm that reached f1-score of 0.80. The overall strategy could be extended to work in other similar tasks for image based pest management.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | SILVA, J. da; SILVA, J. R. da; COSTA, R. M. da; ARRAIS, Í. G.; TORRES, J. F.; MENDONÇA, V. Desempenho produtivo da Bananeira Pacovan ken Na chapada do Apodi. Productive performance of Banana Pacovan ken in Chapada do Apodi, Ceará, Brazil. In: REUNIÃO INTERNACIONAL ACORBAT, 20., 2013, Fortaleza. Acorbat: 40 anos compartilhando ciência e tecnologia. Fortaleza: Instituto Frutal: Acorbat Internacional, 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 3. | | SILVA, J. da; BERLAMINO, N. S. C.; ARRAIS, Í. G.; COSTA, R. M. da; MORAIS, D. A. de; TORRES, J. F. Produção de macaxeira (Manihot esculenta Crantz) de polpa amarela em sistema fertirrigado na Chapada do Apodi. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 15., 2013, Salvador. Inovação e sustentabilidade: da raiz ao amido: trabalhos apresentados. Salvador: CBM: Embrapa, 2013. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 4. | | SILVA, J. da; COSTA, R. M. da; SILVA, J. R. da; ARRAIS, Í. G.; TORRES, J. F.; CARDOSO, E. de A. Crescimento da Bananeira Pacovan ken na Chapada do Apodi. In: REUNIÃO INTERNACIONAL ACORBAT, 20., 2013, Fortaleza. Acorbat: 40 anos compartilhando ciência e tecnologia. Fortaleza: Instituto Frutal: Acorbat Internacional, 2013.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 5. | | SBARDELLA, A. P; FONSECA, I.; WELLER, M. A. DEL C. A.; STAFUZZA, N. B.; OLIVEIRA, J. R.; WATANABE, R. N.; COSTA, R, M. da; CARVAJAL, A. B.; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MUNARI, D. P. Avaliação de abordagens estatísticas para análise da expressão gênica diferencial em dados reais de RNA-seq In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBMA, 2017. 3 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | SBARDELLA, A. P.; FONSECA, I.; WELLER, M. M. D. C. A.; STAFUZZA, N. B.; OLIVEIRA, J. R.; WATANABE, R. N.; COSTA, R. M. da; CARVAJAL, A. B.; SILVA, M. V. G. B.; MARTINS, M. F.; MUNARI, D. P. Avaliação de abordagens estatísticas para análise da expressão gênica diferencial em dados reais de RNA-Seq. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 12., 2017, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBMA, 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. | | VEIGA, J. B. da; ALVES, A. M. N.; POCCARD-CHAPUIS, R.; THALES, M. C.; COSTA, P. A. da; OLMEIDO, J. G.; CHAMBA, T. V.; COSTA, R. M. da; PIKETTY, M. G.; TOURRAND, J. F. Cattle ranching, land use and deforestation in Brazil, Peru and Ecuador. Belém, PA, 2001. 165 f. Projeto IAI - NSF. Relatório de pesquisa.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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